Deltidsjobb – Statistisk modellering, data og kraftmarked

NANTE AS
TRONDHEIMEngasjement Publisert 18 dager siden
Fakt om annonsen
Annonsekvalitet67/100Hvordan?
LønnAnslått 39 989 kr – 57 391 kr per måned
HistorikkObservert i 9 dagerFørst observert 06. okt. 2026
Datasettet bak annonsen· 72 907 annonser i basen

fakt følger hele det norske arbeidsmarkedet annonse for annonse. Her er hvor mye innsamlet data som ligger bak nettopp denne stillingen.

Yrke216
Kontormedarbeider · 37 aktive nå
Bransje4 032
Kontor og administrasjon · 671 aktive nå
Arbeidsgiver1
NTE AS · 1 aktive nå

Hele basen: 72 907 stillingsannonser observert siden 11. august 2026, 13 216 aktive nå, 32 514 arbeidsgivere og 143 134 registrerte endringer i annonsene. Slik måler vi · Åpne data og API

Om stillingen

NTE Energi søker en student som ønsker å bidra til kvalitetssikring og videreutvikling av MCPN – en egenutviklet modell for simulering av kraftpriser og vindkraftproduksjon. Stillingen er på 20 prosent og passer for deg som ønsker å kombinere studier med en faglig relevant problemstilling i et profesjonelt fagmiljø.

Om stillingen

Dette er en unik mulighet til å arbeide med statistisk modellering og tidsseriedata på en konkret problemstilling med direkte relevans for kraftmarkedet.

Kraftforvaltning i NTE har utviklet MCPN (Monte Carlo Power Nordic), som kombinerer en Bayesiansk VAR-modell (BVAR) med Monte Carlo-simulering. Modellen brukes blant annet som støtte ved prising av kraftkontrakter, analyse av porteføljerisiko og vurdering av forretningsmuligheter i det nordiske kraftmarkedet.

Som student vil du få et faglig utenfrablikk på modellen og jobbe med en konkret problemstilling knyttet til hvordan ukentlige prisbaner kombineres med variasjon mellom timene i uken. Hovedleveransen vil være reproduserbare analyser og testkode, en sammenligning av dagens metode og utvalgte alternativer, samt en kortfattet vurdering av funn og anbefalt videre retning.

Arbeidsoppgaver

Arbeidet vil blant annet innebære å:

    sette deg inn i dagens metode for å kombinere ukespris og timesvariasjon

    etablere kriterier og tester for å vurdere hvor realistiske timesprisscenarioene er

    analysere modellresultater på tvers av ulike prisnivåer og årstider

    teste et avgrenset utvalg alternative metoder

    vurdere konsekvenser for utvalgte prisings- og risikoberegninger

    dokumentere funn og anbefale videre metodevalg

Du vil jobbe med historiske spotpriser og vinddata, samt prisdata fra markedet. Arbeidet gjennomføres i tett dialog med fagpersoner i Kraftforvaltning, med en tydelig avgrenset problemstilling og regelmessig faglig sparring.

Hvem ser vi etter?

Vi ser etter deg som går fjerde året i et relevant masterløp innen for eksempel:

    statistikk

    matematikk

    data science

    samfunnsøkonomi

    finansiell økonomi

    industriell økonomi

    energi

    eller andre kvantitative fagområder

Av erfaring og personlige egenskaper, ser vi etter deg som:

    har interesse for statistisk modellering, tidsserier og usikkerhet

    har erfaring med, eller gode forutsetninger for å arbeide i Python

    arbeider strukturert og etterprøvbart

    evner å sette deg inn i en eksisterende modell og utfordre antakelser på en konstruktiv måte

    kan formidle tekniske funn på en enkel og forståelig måte

Kjennskap til BVAR, bayesiansk statistikk eller kraftmarkedet er en fordel, men ikke et absolutt krav.

Videre muligheter

Stillingen er på 20%, normalt én arbeidsdag i uken, og har en varighet på seks måneder, med mulighet for forlengelse.

For deg som ønsker å gå videre med problemstillingen, kan stillingen også danne grunnlag for en relevant masteroppgave i samarbeid med NTE. Ved god faglig match kan det også være muligheter for videre samarbeid etter studiene.

Interessert?

Synes du dette høres spennende ut? Da håper vi du sender oss en søknad. Fortell gjerne litt om hva du studerer, hvilke fagområder du interesserer deg for, og hvordan du liker å jobbe med kvantitative problemstillinger.

Vi vurderer kandidater fortløpende, og målet er å ha gjennomført rekrutteringen før nyttår. Ved eventuelle spørsmål er du velkommen til å ta kontakt med Trygve Sørås på e-post ([email protected]).

Annonsehistorikk (4 øyeblikksbilder)

Først observert av fakt: 06. okt. 2026. Kilden oppgir publisert 27. sep. 2026.

1 endring over 1 dager i 4 øyeblikksbilder.

  • 07. okt. 2026
    • Lokasjon endretSTEINKJERTRONDHEIM

Arbeidsgiverens aktivitet over tid

Hvert enkelt øyeblikksbilde med dato og innhold vises for innloggede medlemmer.

ArbeidsgiverNANTE AS1 stilling i databasen