fakt følger hele det norske arbeidsmarkedet annonse for annonse. Her er hvor mye innsamlet data som ligger bak nettopp denne stillingen.
Hele basen: 77 597 stillingsannonser observert siden 11. august 2026, 13 476 aktive nå, 34 117 arbeidsgivere og 158 422 registrerte endringer i annonsene. Slik måler vi · Åpne data og API
Programmet man vil gjennom dekker bredden av verktøykassen til en moderne Data Engineer --- fra datamodellering og transformasjon til pipelines, dataplattformarkitektur og skyinfrastruktur. Deltakerne jobber med de verktøyene som brukes i produksjon hos ledende norske virksomheter: dbt, SQL, Python, Snowflake/Databricks, Git, Docker og Microsoft Fabrics. Programmet gjennomføres digitalt, med lærere som besitter solid erfaring fra bransjen. Du vil bli en del av et klassemiljø preget av praksisnær undervisning, tett oppfølging og fokus på samarbeid.
I etterkant av programmets 12 uker vil du begynne som Data Engineer hos en av våre kunder som er i en spennende fase der digitalisering og datadrevet arbeid står helt sentralt i strategien mot 2027. Kunden vår jobber for å nå flere brukere, levere bedre tjenester og ta smartere beslutninger -- og data er nøkkelen til å få det til.
Kunden har bygget en moderne dataplattform basert på Microsoft Fabric og Azure, og har allerede levert en rekke sentrale løsninger som understøtter analyse, innsikt og datadrevne tjenester på tvers av organisasjonen. Nå vokser ambisjonene -- og de trenger deg!
Dette sier vår kunde om rollen: Som Data Engineer hos oss blir du en sentral del av et engasjert datateam som jobber ende-til-ende med innsamling, strukturering og tilgjengeliggjøring av data på tvers av hele organisasjonen. I tillegg til det datatekniske vil du spille en aktiv rolle i hvordan vi integrerer og nyttiggjør AI i produktene og tjenestene våre. Du vil jobbe tett med dataforvaltere, analytikere, arkitekter og produkteiere, og ha reell påvirkning på hvordan vi utvikler og forvalter plattformen videre.
Dette er en rolle for deg som trives med teknisk dybde, liker å løse komplekse dataproblemer og ønsker å bruke kompetansen din til noe som virkelig betyr noe.
Utvikle dataprodukter for analyse, rapportering og modellutvikling på vår Microsoft Fabric-baserte dataplattform.
Designe, implementere og vedlikeholde skalerbare dataarkitekturer og ELT/ETL-pipelines i Azure.
Samarbeide på tvers av fagmiljøer for å forstå behov og levere gode datadrevne løsninger.
Utforske og ta i bruk ny teknologi for å forbedre plattformens ytelse og funksjonalitet.
Integrere AI i eksisterende produkter og tjenester, og bidra til å etablere evalueringsmetoder som sikrer at løsningene er nyttige, presise og pålitelige.
Først og fremst må du være tilgjengelig for oppstart av selve programmet som begynner 26.10.2026 . Dette er et program som går hver dag mandag til fredag, 08:00 til 16:00, frem til og med 29.01.2027. Du må derfor være tilgjengelig 100% i hele denne perioden. (Det er lagt inn ferie i forbindelse med jul og nyttår). Les mer om AW Academy her!
Etter programmet vil du gå rett i oppdrag hos vår kunde.
For å kvalifisere seg til programmet må du ha noen grunnleggende ferdigheter. Dette gjelder:
Grunnleggense kompetanse i bruk av Python
Grunnleggende kompetanse med SQL og Databaser
Utover disse kravene er det en nødvendighet at du:
Er over 18 år.
Snakker og kommuniserer flytende på norsk og engelsk.
Denne rekrutteringsprosessen håndteres av Academic Work og alle innledende spørsmål om stillingen rettes til Academic Work på [email protected].
Vi har en fortløpende utvelgelsesprosess, annonsen kan lukkes før rekrutteringsprosessen er fullført dersom vi har gått videre til neste steg. Du trenger ikke å legge ved et søknadsbrev, da det ikke er en del av vår rekrutteringsprosess. Prosessen inkluderer to tester: en personlighetstest og en kognitiv test. Testene er verktøy for å finne rett talent til rett stilling, for å muliggjøre likestilling, mangfold og en rettferdig prosess.
Sektor
Privat
Nettsted
Først observert av fakt: 22. okt. 2026. Kilden oppgir publisert 22. okt. 2026.
1 endring i 2 øyeblikksbilder.
Alle gjelder bare annonseteksten: fakt lagrer at teksten ble endret, men publiserer ikke den tidligere teksten.