Erfaren Data Engineer søkes -- bli med og skape datadrevne virksomheter!

Bouvet Sørbestår av et sterkt tverrfaglig miljø med rundt 50 konsulenter som jobber med innovative og samfunnskritiske prosjekter innen blant annet bank, energi, industri og offentlig sektor.

Vi ser etter en erfaren Data Engineer som ønsker å bygge moderne dataplattformer og hjelpe kundene våre med å få mer verdi ut av dataene sine.

Hos oss får du følelsen av å jobbe i et mindre, sammensveiset miljø, samtidig som du er en del av Norges største norskeide IT-konsulentselskap.

Som konsulent i Bouvet vil både oppgaver, teknologi og rolle variere mellom ulike kunder og oppdrag. Du jobber tett med kundene våre for å forstå behov, finne gode tekniske løsninger og bygge løsninger som gir verdi.

Gode data og moderne dataplattformer er et viktig fundament for analyse, automatisering og AI. Samtidig bruker vi AI-verktøy aktivt der det gir mening i vårt eget utviklingsarbeid. Som konsulenter tilpasser vi teknologi og verktøy til kunden og oppdraget.

Du er en erfaren teknolog som liker å forstå både dataene, teknologien og behovene de skal løse. Du har et godt teknisk fundament og erfaring med å bygge dataløsninger som skal fungere over tid.

Du er trygg i faget ditt og kan bidra til tekniske valg og arkitektur, samtidig som du er nysgjerrig på andre løsninger og perspektiver.

Som konsulent liker du å sette deg inn i nye problemstillinger og jobbe tett med både kunder og andre fagmiljøer. Du kan forklare tekniske valg på en forståelig måte og deler gjerne det du kan med andre.

Kort fortalt jobber vi med å:

Samle data fra ulike kilder og gjøre dem tilgjengelige gjennom datapipelines og moderne dataplattformerForme datagjennom transformasjon, datamodellering og dataprodukterSette fart på data gjennom integrasjoner, sanntidsdata og automatiseringGi rådom arkitektur, integrasjon og dataplattform

Som konsulent vil teknologiene variere mellom kunder og oppdrag. Dette er noe av teknologien vi jobber med i dag:

Sky og dataplattform: Microsoft Azure, Microsoft Fabric og Databricks**Data og utvikling:**SQL, Python og KQLSanntidsdata: Real-Time Intelligence og Eventhouse**DevOps og automatisering:**Git, CI/CD og Terraform**AI-assistert utvikling:**for eksempel Claude Code og GitHub Copilot

Å velge arkitektur og løsninger som passer problemet.Å forstå dataene og behovet før du bygger, og lage løsninger med god kvalitet som er enkle å forstå og videreutvikle.Å dokumentere viktige valg og beslutninger.